Eksplozivni rast količine podataka i eksplozivni rast broja baza podataka u brojnim oblastima rada pojedinca, u velikim organizacijama, nadilazi moći čoveka da tradicionalnim sredstvima obrađuje i analizira njihov veliki broj, što je proizvelo potrebu za novim, drugačijim tehnikama i sredstvima njihove automatske analize u raspoloživim bazama podataka.
Naši timovi se koriste tehnikama Data Mining i pružaju organizacijama, timovima i pojedincima, usluge eksplorativne analize podataka. Šta organizacije koje imaju ogromne zbirke podataka time dobijaju?
Automatizovanim analitičkim procesom u velikim zbirkama podataka otkrivaju i crpe vredne, “skrivene” informacije koje su u vezi sa novim, dotle nepoznatim, činjenicama i relacijama, potrebnim za zadovoljavanje informacionih zahteva u poslovanju organizacije. Data Mining se koristi algoritmima da bi se u velikim skupovima podataka otkrili značajni skriveni složajevi, a tumačenje i razumevanje tih složajeva omogućava precizniju dijagnozu stanja stvari, bolje predviđanje i samim tim, bolje odlučivanje.
Poslovni problemi, koje sa konsultantskim uslugama našeg visokostručnog tima iz područja rudarenja podataka možete rešavati su:
- Klasifikovanje – ispitivanja svojstava entiteta i njihovog razvrstavanja u unapred određene klase
- Klasterizovanje – segmentisanje heterogenog skupa entiteta u homogene podgrupe, klastere
- Ocenjivanje – predviđanje nepoznatih vrednosti kontinuiranih varijabli; detekcija promena i odstupanja
- Otkrivanje najznačajnijih promena u podacima od prethodno izmerenih ili normativnih vrednosti
- Otkrivanje asocijacija – nalaženje stavki u transakciji koje implikuju prisutnost drugih stavki u istoj transakciji; opisivanju i vizualizovanju i drugim
Naš tim zna prirodu, način izvođenja, tumačenje dobijenih rezultata sledećih Data Mining algoritama:
- Neuronske mreže
- Klasifikaciona stabla
- Nerazgovetna logika
- Grubi skupovi
- Genetički algoritmi
- Tehnika najbližeg suseda
- Mnoge statističke metode
